GESTIÓN DE DATOS
- Big data – Nuevo formato de archivo para administrar datos con muchos millones de filas.
- Tipo de datos numéricos censurados – para representar datos censurados a la izquierda, a la derecha y a intervalos.
- Crear columnas de datos y códigos – para consolidar múltiples columnas de datos.
- Tipo de datos de moneda – para representar la moneda en dólares, euros, libras o yenes.
- Nuevos operadores – 17 nuevos operadores para usar en las expresiones de Statgraphics.
- Reemplazar valores censurados – especificación de valores de sustitución para datos censurados.
GRÁFICOS
- Gráficos de contorno – nueva opción para etiquetar cada línea de contorno.
- Mapas demográficos – nuevos archivos de fronteras SHP compatibles.
- Gráfico diamante – gráfico de puntos con diamante que muestra el intervalo de confianza para la media.
- Gráfico Donut – alternativo al gráfico de pastel.
- Mapa de calor – muestra la distribución de un factor cuantitativo por 2 factores categóricos.
- Diagrama de hexágono – sustitución automática de diagramas de dispersión con hexágonos para Big Data.
- Diagrama de Likert – muestra los datos de la encuesta registrados en una escala de Likert.
- Modelos de regresión – sombreado del área entre los límites de confianza y de predicción.
- Diagrama de cinta – Nuevo tipo de gráfico para mostrar las superficies de respuesta.
- Diagrama línea base de series temporales – para trazar datos con límites de advertencia superiores e inferiores.
- Gráficos de tornado y mariposa – para comparar 2 muestras de datos de atributos.
OPERACIÓN DEL SISTEMA
- Instalación – nueva opción para desactivar el programa y pasar a un ordenador nuevo.
- Instalación en red – nueva opción para ver ubicaciones individuales.
- Interfaz R – configuración mejorada de la interfaz con el lenguaje R.
- Repetir análisis por – duplicación de procedimientos estadísticos para múltiples columnas de datos.
DISEÑO DE EXPERIMENTOS Y CONTROL DE PROCESO ESTADÍSTICO
- Statlet Análisis de la capacidad por atributos – estimación clásica y Bayesiana.
- Gráficos de control de capacidad – para Cp, Cpk, tasa y proporción de elementos no conformes.
- Diseño del gráfico de control de capacidad – determinación del tamaño de muestra adecuado.
- Diseños de cribado definitivos – nuevos diseños para ajustar modelos con términos cuadráticos.
- Análisis multivariante de capacidad – nuevos intervalos de confianza de arranque.
- Límites de tolerancia multivariante – uso de regiones elípticas o aproximación de Bonferroni.
- Gráfico de barras X y R – ahora disponible para subgrupos con más de 100 observaciones.
NUEVOS STATLETS
- Visualizador de mapas demográficos – visualización dinámica de cambios por ubicación.
- Pirámide de población – visualización dinámica de los cambios comparativos de la población.
- Diagrama de girasol – muestra Big Data con girasoles sustituyendo los puntos superpuestos.
- Densidad trivariante – para mostrar la distribución multivariante de 3 variables.
- Diagrama de violín – combina el gráfico de caja y bigotes con una estimación de densidad no paramétrica.
- Rosa de los vientos – visualizador dinámico de los cambios en la velocidad y dirección del viento a lo largo del tiempo.
OTROS NUEVOS PROCEDIMIENTOS ESTADÍSTICOS
- Árboles de clasificación y regresión (CART) – nuevos algoritmos de aprendizaje automático.
- Ajuste de distribución (datos censurados arbitrariamente) – censurados a la izquierda, derecha e intervalo.
- Ensayos de equivalencia y no inferioridad – para comparar dos muestras independientes, dos muestras pareadas, una media frente a un objetivo o un estudio cruzado de 2×2.
- Escalado multidimensional – muestra datos multivariantes en un espacio dimensional bajo.
- Números aleatorios normales multivariantes – genera datos con correlaciones especificadas.
- Ensayo de normalidad multivariante – prueba si los datos proceden de una distancia normal multivariante.
- Regresión ortogonal – se ajusta a modelos con errores tanto en Y como en X.
- Minería de textos – procesamiento de lenguaje nativo y construcción de nubes de palabras.
- Ajuste estacional X-13ARIMA-SEATS – para datos de series temporales.
CAMBIOS EN LOS PROCEDIMIENTOS EXISTENTES
- Predicción automática – Ensayo de Ljung-Box para probar autocorrelaciones residuales.
- Gráfico de densidad bivariable – superpone puntos en contornos de densidad bivariable.
- Gráficos de caja y bigotes – diamante opcional para mostrar el intervalo de confianza para la media.
- Análisis de capacidad para variables – opción para ajustar curvas de Johnson.
- Test Chi-cuadrado – especificación de la frecuencia mínima antes de combinar clases.
- Modelos de simulación general de Monte Carlo – nuevo Gráfico Tornado de Sensibilidad.
- Simulación de Monte Carlo para modelos ARIMA – opción para especificar valores iniciales.
- Análisis de subconjuntos – nueva gráfica de percentiles y tabla de percentiles por grupo.